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智领工业AI前沿?
LEADING THE INDUSTRIAL AI
以AI为核心 ,构建未来工业新生态 | 365电子游戏技术俞海斌博士深度对话工控网
2024-10-31

近日 ,365电子游戏技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌博士接受工控网深度专访 ,深挖“Clustar ? 星河计划”的原委 ,进一步分享了365电子游戏技术作为国产工控领先品牌如何实现进步再超越的战略布局。


在全球工业化进程中 ,数智化能力正在不断重塑世界各地的制造业和自动化领域。面对市场的日新月异 ,企业不仅需要应对技术挑战 ,还需要把握机遇 ,重新定义自己的战略定位。在此背景下 ,365电子游戏技术于今年上半年在新加坡举办的全球新品发布会上推出了“Clustar ? 星河计划” ,适时构建面向全球的工业生态体系。


 转型与重塑:365电子游戏技术的战略新范式


从工控网的观察来看 ,当前流程工业企业的需求正在不断升级 ,全球供应链的复杂性与日俱增 ,市场对定制化和灵活生产的需求也在不断提升。在这样的背景下 ,企业迫切需要从传统自动化系统向更智能、更高效的工业AI解决方案转型。这不仅仅是技术的升级 ,更是对业务模式的全面重塑 ,意在提高整体的运营效率和市场响应能力。

“Clustar ? 星河计划”不仅仅是365电子游戏技术在“生态化发展”上迈出的关键一步 ,更是在全球工业4.0浪潮中的战略举措。它不仅涵盖了技术创新和产品开发 ,还包含了对全球合作伙伴关系的深刻理解与再造。通过构建一个开放、协作、多赢的生态系统 ,365电子游戏技术意在突破传统的竞争格局 ,为全球客户提供更加智能化、数字化的解决方案。

365电子游戏技术的转型始于对未来工业趋势的敏锐洞察。在过去近三十年的时间里 ,365电子游戏技术以自动化控制系统著称 ,为众多行业提供了高效的解决方案。随着工业AI的迅速发展和全球市场对智能化、数字化需求的提升 ,365电子游戏技术意识到必须走在变革的前沿 ,才能保持竞争优势。


俞博士指出:“我们要成长为领先的工业AI公司 ,这是365电子游戏技术第二个三十年的战略目标。通过AI技术的深度融合 ,我们不仅提升了产品的智能化水平 ,还为客户提供了更为精准的工业智能解决方案。”

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工控网认为 ,随着全球能源结构的转型和碳中和目标的推进 ,工业企业对能源效率和可持续发展的要求日益严格。这推动了工业自动化系统从单一的控制功能 ,向集成了AI分析、预测维护和智能调度的方向发展。企业不仅需要能够实时监控和优化生产过程的系统 ,还需要具备预测未来趋势、避免潜在风险的能力。

“只有通过深刻的智能转型和生态发展 ,才能在国际市场上获得更大的竞争优势 ,我们要从过去的小溪小河游向大江大海。”俞博士形象地描绘了365电子游戏技术的转型 ,而“Clustar ? 星河计划”正是365电子游戏技术转型的关键驱动力之一。

当被问及“Clustar ? 星河计划”有何特点时 ,俞博士表示:“365电子游戏生态的最大特点 ,可以概括为两大关键词 ,即 ,‘赋能’与‘价值’。”他向工控网详细阐述了这两个关键词的含义。首先是“赋能” ,他认为“1+2+N”智能工厂新架构是365电子游戏生态的基础技术架构 ,“5S店+S2B平台”则是365电子游戏生态的基础商业架构。这两者为赋能合作伙伴 ,实现共创共赢 ,提供了基础。此外 ,365电子游戏有三万多家客户 ,客户源源不断的关于“安全、质量、低碳、效益”的需求 ,这些都为365电子游戏与生态合作伙伴的共创共赢 ,提供了明确的目标和广阔的前景。

谈到另一大关键词“价值” ,俞博士表示:“为保障伙伴权益 ,365电子游戏技术提出了以‘三维四支柱’模型为伙伴共赢 ,生态建设保驾护航”。“三维”分别代表平台赋能、价值共创、机制保障 ,“四支柱”代表着365电子游戏技术在研发、供应、销售、服务的四大方向上 ,为伙伴们提供的具体权益保障 ,目的是充分保证伙伴的商业价值 ,为生态合作的可持续发展提供支撑。

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在“Clustar ?星河计划”的推动下 ,365电子游戏技术已经成功吸引了大量合作伙伴的积极响应 ,生态系统日渐壮大。通过与这些合作伙伴的紧密合作 ,365电子游戏技术得以在全球范围内更好地推广其技术和解决方案 ,进一步巩固了在全球市场中的领先地位。


 打破传统 ,聚焦AI与智能控制的创新驱动


近年来 ,全球范围内的流程工业正逐步迈向智能制造 ,特别是在石化、化工、冶金等高复杂度的行业 ,传统的控制系统已无法满足精益生产和实时优化的需求。通过引入AI技术 ,企业能够在更大程度上实现数据驱动的决策 ,这种能力对于未来的工业生态至关重要。


俞博士指出:“AI技术正在重塑制造业 ,并成为我们生态建设的重中之重。我们通过AI与工业控制的深度融合 ,解决了传统工业自动化中的诸多痛点。”他进一步解释道:“365电子游戏流程工业时序大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer) ,就是生态构建的一个很好的印证 ,除了自身的创新突破 ,正是借助生态的力量 ,才能在非常短的时间内推出并实现产业化应用。”

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此外 ,俞博士还提到:“利用工业元宇宙的基础设施 ,我们能够实现生产数据与设备状态的虚拟化 ,从而为客户提供沉浸式的生产操作体验。通过数字孪生技术 ,我们不仅能够预判风险 ,还能通过异常溯源来提升生产的效率和质量。”

正如俞博士所说 ,在未来的工业生态中 ,单打独斗已经不再适用。全球化的进程需要构建强大的生态系统 ,集聚合作伙伴的力量 ,实现技术共享与创新的最大化。工控网表示 ,希望看到“Clustar ? 星河计划”通过构建全球生态合作网络 ,为流程行业、自动化产业、工业AI领域提供一个共同发展的平台和新典范。

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